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AI 協作:Low-Code(Streamlit)薪資系統與 BI 儀表板開發

薪資錯誤 −80%薪資流程耗時減半以上數據驅動決策StreamlitPythonClaudeBI Dashboard

痛點

A. 人資: 人員薪資計算及薪資憑證(Payment Voucher)開立流程需要逐名員工跨平臺反覆切換進行計算及填寫單據,各人員薪資每個月依照出缺勤會有變動,流程耗時長,易出錯。

B. 銷售與公司管理決策: 公司出貨資料、產品銷售數據雖然紀錄在供應鏈管理系統與發票開立系統中,但無法因應各通路商實際情況、原料成本等即時計算出利潤,需匯出數據後另外使用 Excel 報表進行人工整合計算、生成圖表,協助管理層掌握公司獲利及財務狀況——流程耗時長。

解決方案

與生成式 AI(Claude)協作導入 Low-Code 工具(Streamlit)進行敏捷開發:

A. 人資——薪資自動化系統(將政府法規與稅務計算邏輯寫入系統):

  1. 新增及記錄職員基本資料。
  2. 輸入職員出缺勤等資料後,自動完成勞保、退休金核算,計算出職員薪資,生成可列印的 PDF 薪資憑證。
  3. 建立職員出缺勤資料庫,可直接統計、查詢各職員及每月出缺勤狀況。

B. 銷售與管理決策——銷售商業智慧儀表板(BI Dashboard),自動依據各銷售通路實際情況及產品成本,計算利潤、生成互動式圖表:

  1. 每月銷售報告:總利潤、總銷售額、月平均利潤、與去年同期相比、賣場平均客單價、賣場銷售排名(前三、後三)、產品銷售排名(前三、後三)。
  2. 產品銷售分析介面:視覺化互動式報表、各產品銷售量比較、銷售趨勢、月度/年度銷售情況等。
  3. 市場銷售分析介面:視覺化互動式報表、銷售趨勢、區域市場產品銷售量等。

成效

  • 人資:操作介面直覺友善,成功落地後解決人員需逐名職員跨平台操作計算薪資的問題,將薪資計算及薪資憑證開立整體流程耗時減少一倍以上,並降低薪資計算 80% 的錯誤機率
  • 銷售與管理決策:將碎片化的 Excel 銷售紀錄轉化為**數據驅動(Data-Driven)**的決策依據,大幅提升管理層對市場銷售狀況、盈利狀況的掌握度。

※ 完整專案詳情請看專案作品集第 16–20 頁(系統截圖待補)